社員ブログ「HIGHLIGHTS」配信中！
スタッフインタビュー、座談会、イベントレポートなど、プラチナゲームズの“今”を知っていただけるコンテンツをお届けしています。
弊社の仕事にご興味をお持ちの方は、ぜひ理解を深めるきっかけとしてご覧ください。

▼サイトURL：
https://www.platinumgames.co.jp/highlights/

時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます。
平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。

この度、プラチナゲームズでは新卒採用に関し、従来の一括採用から通年採用へと変更する運びとなりました。
この変更により、柔軟なスケジュールで採用活動を実施し、学生の皆様が就職活動と学業を両立しやすい環境を整えたいと考えております。
ぜひ学業やその他のご都合に合わせて、当社へのご応募をご検討いただければ幸いです。
引き続き、プラチナゲームズをどうぞよろしくお願い申し上げます。

プラチナゲームズ 採用一同

プラチナゲームズFUKUOKAは移転となりました。

2024年9月吉日にプラチナゲームズFUKUOKAは下記の住所に
移転となりました。

〒 814-0001
福岡県福岡市早良区百道浜1-3-70
ザ・レジデンシャルスイート・福岡　5号棟　5807号室

特設サイト「採用インフォメーション」がオープンしました。
同サイトは、2024年4月発行の「プラチナゲームズ採用パンフレット」をWEB化したもので、ご自宅や学校などで、場所を問わずにどなたでもご覧いただけます。

▼サイトURL：
https://www.platinumgames.co.jp/recruitment-information-2024/

▼オープン日：
2024年 4月8日（月）

▼掲載内容：
・これまでのプラチナゲームズ（開発実績）
・プラチナゲームズのお仕事（職種紹介、社員インタビュー）
・プラチナゲームズの働く環境を知ろう（福利厚生、オフィスツアー）
・数字で見るプラチナゲームズ
・プラチナゲームズの社長にインタビュー

▼閲覧対象者：
就活学生（25卒・26卒）に限らず、ゲーム業界に興味関心がある学生・既卒生の方

当社現役ゲームクリエイターが講師として参加する就業体験プログラム【１Dayインターンシップ／プラチナWEBワークショップ】の開催が決定！現在、応募受付中です。

※リクナビ2026、マイナビ2026では、開催日程１日のインターンシップは「1Day仕事体験」という表記に統一されましたが、本稿では従来の「1Day インターンシップ」という表記を使用いたします。

１Dayインターンシップは、希望職種に分かれて行います。
各職種の業務内容についての詳しい説明のほか、ご自身の作品について先輩クリエイターたちから実践的なアドバイスをもらえる作品アドバイス会、就活作品や進路について相談できる交流タイムなど、プラチナゲームズのクリエイターの業務の一端と職場の雰囲気がカジュアルに体験できるプログラムです。
各回、4～12人程度（予定）と少人数制なので、リラックスしてご参加いただけるのではないかと思います。

主に2025年4月～2026年3月に卒業見込みの学生の方が対象になります。
ゲーム業界での就職に興味をお持ちの方は、この機会にぜひご応募ください！

興味のある方は、以下より各職種のコース内容など実施概要をご確認のうえ、まずはエントリー（会員登録）をお願いいたします。採用会員制ページ『PG MYPAGE』にて、参加方法・応募方法の詳細をご案内いたします。

＞＞＞1Dayインターンシップ　エントリーはこちら＜＜＜

◆実施プログラム◆

1. ゲームデザイナー（プランナー）コース
2. プログラマーコース

◆開催スケジュール◆

第1回　　　　2024年9月7日（土）　　　　7月22日（月）
第2回　　　　2024年10月19日（土）　　　9月10日（火）

◆実施場所◆

オンライン
ZOOMを使用します。参加方法詳細は『PG MYPAGE』内でご案内いたします。

◆応募・参加資格対象◆

専門・高専・短大・大学・大学院に現在在籍していて、2025年4月～2026年3月に卒業見込の方または学校をご卒業後概ね３年以内の方

ゲームクリエイターという仕事に興味のある方は、ぜひエントリーをお願いいたします。
皆さんのご応募をお待ちしています！

＞＞＞1Dayインターンシップ　エントリーはこちら＜＜＜

２０２３年４月１日（土）、プラチナゲームズは「ネオ-クラシック･アーケード」シリーズの最新作として、デジタル生命体「白金ピーティー」が活躍する横スクロールアクションゲーム「キューティー・ピーティー（仮）」の最新のプレイ映像を公開しました。

プレイ映像はプラチナゲームズ公式YouTubeチャンネルで公開中のラジオ風動画「勝手気ままな　裏RADIO（出張版）」にてご覧いただけます。

勝手気ままな　裏RADIO（出張版）

また、ファンの皆様からの熱いご要望の声を多数頂戴し、本日よりピーティーのLINEスタンプの配信も開始しております。全４０種の普段づかいしやすいスタンプですので、ぜひお友達と送り合ってお楽しみください。

配信ページはこちら：
https://line.me/S/sticker/22627037
　

「ネオ-クラシック･アーケード」シリーズ とは？

プラチナゲームズが贈る、“クラシックゲームの魂を受け継いで、ゲームの本質的な面白さを現代の技術で追求する” プロジェクトです。2022年2月22日には、その第１弾となる『ソルクレスタ』をリリースいたしました。（Nintendo Switch/PS4/Steamで好評発売中。）

ネオ-クラシック･アーケード SHOCKING 10：
https://www.platinumgames.co.jp/games/neo-classicarcade-series　

「ネオ-クラシック･アーケード」シリーズ第一弾『ソルクレスタ』：
https://www.platinumgames.co.jp/games/sol-cresta

「白金ピーティー」 とは？

プラチナゲームズのオフィス倉庫の片隅で誕生したデジタル生命体の少女。
「ゲームの主人公になる」という夢を叶えるため、プラチナゲームズやゲーム業界のことを日々勉強しています。
口癖は「～ムズ」「しらんなぁ？」。現在、パートナーの電子頭脳「N.E.G.I.（ネギ）」と2人で、プラチナゲームズやビデオゲームについて語る、番組をYouTubeで配信中です。

ピーティー公式YouTube：
https://www.youtube.com/channel/UCSWofKKo9POJlkyX2mz1cOQ

ピーティー公式Twitter：
https://twitter.com/PG_shirogane_Pt

2022年11月1日（火）、プラチナゲームズは福岡県福岡市天神に新たな開発拠点となる「プラチナゲームズFUKUOKA」を設立いたしました。

当社の国内開発拠点はこの福岡開発スタジオを加えることにより、大阪・東京に続いて3拠点となります。今後ますます需要と開発規模の拡大が見込まれるゲーム業界において、当社は将来的に海外拠点の展開も視野に入れた、より多く、より幅広い働き方の選択肢を用意することで優秀な仲間を募り、さらにお客様に喜んでいただける作品の創出に取り組んでまいります。

【 「プラチナゲームズFUKUOKA」で働きませんか？ 】

当社は現在、新スタジオ「プラチナゲームズFUKUOKA」で一緒に働く仲間たちを積極的に募集しています。ご興味を持たれた方は、ぜひ採用ページをご覧ください！

また当社は、将来的に福岡以外の都市や海外への進出も計画しています。現在ご都合が合わないという方も、プラチナゲームズの今後にぜひご注目ください。

採用ページ：
https://www.platinumgames.co.jp/jobs/

■福岡スタジオ「プラチナゲームズFUKUOKA」

所在地：
〒810-0001
福岡県福岡市中央区天神一丁目10番20号
天神ビジネスセンター6階　CROSSCOOP内
※2024年9月に移転いたしました。

勤務形態：

オフィス勤務とリモートワークの双方を採り入れたハイブリッドワーク

Googleストリートビュー：
https://goo.gl/maps/jWmD71SjxuxM9oFs9

■大阪本社

所在地：
〒531-6108
大阪府大阪市北区大淀中1-1-30 梅田スカイビル タワーウエスト8階

■プラチナゲームズTOKYO

所在地：
〒101-0062
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階

筆者環境
・Bifrost2.5.0.0
・Maya2020.2

前半で作ったのはメッシュを敷き詰めるだけの単純なものでした。
後半では要件３の実装を行い、更により自然な仕上がりとなるよう細部の機能追加をしていきます。

3.カーブで小道を作る

この要件は道の形になるように草の配置を制限すれば実現できそうですね。
要件2の花の散布と同様にバーテックスカラーによるマスキングでも良いのですが、より直感的に操作できるようにカーブを用いてマスクを生成しようと思います。
具体的にはカーブから一定距離内にあるPointsを見つけ出してマスキングするという実装になります。

.1

モデルデータパック内のカーブデータをグラフに入力します。
[terminal]に接続してデバッグ表示してみましょう。
もしカーブ形状を再現するための頂点数が不足してカクカクしていたらStrandsデータへのコンバートオプションを調整してみてください。
→ #01 input – Curve
→ #03 データタイプ – terminal

.2

[get_closest_locations]を取得し、Strandsデータを接続します。
検索スタート位置は[scatter_points]のpositionsを使用します。これによってPointsからカーブ（Strands）への最も近い場所の検索が実行されます。
→ #07 空間検索  – closest

またuse_cutoff_distanceをONにしてcutoff_distanceを設定することで、検索の最大距離を指定することができます（OFFの場合は無限距離になります）。

.3

[get_closest_locations]の結果をデバッグ表示してみましょう
[location_scope]を取得し、Strandsデータと検索スタート位置、そしてGeoLocationデータを接続します。
そして[terminal]のdiagnosticに接続しビューポートに表示します。


指定した距離内でStrandsへの最も近い場所が見つかったPointsからはStrandsへ向かう矢印が描かれます。
→ #07 空間検索  – GeoLocationをデバッグ表示する

.4

[get_closest_locations]からは最も近い場所が見つかったかどうかのbool値の出力もあるので、今回はこの判定結果を元にしてマスク値を構築します。
[if]を取得し、[get_closest_locations]のfoundの値を接続します。
true_case=0.0、false_case=1.0とすることで、検索に成功したものには0.0、見つからなかったものには1.0の値をセットした配列データが生成されます。
→ #05 オートループ

このデータを草をインスタンス配置している[create_instance]のmask_weightsに接続します。

.5

花のインスタンス配置にも同様のマスクを適用する必要があります。
工程4の[if]を複製し、false_caseには[sample_property]で取得したバーテックスカラーの値を接続します。その結果を花をインスタンス配置している[create_instance]のmask_weightsに接続します。

これでカーブ周辺を小道にすることが出来ました。
ここまでのグラフのテキストは12.zipのsample1.txtです（メッシュの入力は各自で行ってください）。

機能追加

このままでは無機質な仕上がりなので、細部に味付けをしていきましょう。

道のエリアにも少し草を配置する

小道と叢が明確にエリア分けされているは、値が0か1の両極端なマスクを使用しているからです。草の配置を無くす0.0という値の代わりにランダム値をセットするようにグラフを拡張しましょう。
[array_size]と[random_value_array]を取得し下図のように接続します。foundと同じ配列数のランダム値が作成されるので、[if]のtrue_caseにセットします。


これで道のエリアにも少し草が生えました。

花が全て同じ向きで配置されているため向きをランダムにする

インスタンスの配置に回転値を適用するにはPointsデータに回転のプロパティーをセットする必要があります。
[randomize_point_rotation]使うとPointsデータの回転プロパティーにランダム値をセットすることができるので、[create_instance]へ渡す前のPaointsデータに適用しましょう。

印象が大きく変わりますね

道のエリア内に配置した草や花のサイズを小さくする

インスタンスの配置にスケール値を適用するには、回転の時と同じくPointsデータにスケールのプロパティーをセットする必要があります。
[scale_points]使うとPointsデータのスケールプロパティーに任意の値をセットすることができます。
マスキングで使用した値を[scale_points]のscaleに接続し、[create_instance]へ渡す前のPaointsデータに適用しましょう。

小道に石を敷き詰める

草や花と同じ要領で石メッシュのインスタンス配置を設定します。
そして要件3の工程4で作った[if]を複製して設定をtrue_case=1.0、false_case=0.0とします。それをマスクデータとして適用します。


ここまでのグラフのテキストは12.zipのsample2.txtです（メッシュの入力は各自で行ってください）。

他にも
・草の背丈をランダムにする
・小屋周辺の日当たりの悪い場所は草を減らす
・小道の幅を均一にしない
・石の向きをカーブに沿わせて石畳にする
など様々な拡張が考えられますね。

最後に

BifrostBlogは今回で一旦終了となります。
正直なところBifrostには改善が必要な箇所がまだまだ残されています。ですが将来有望なツールであると感じていますので、皆さんも一度触ってみてください。
今後も折を見て情報発信をしていこうと思いますので、引き続きよろしくお願いします。
あいるびーばっく！

高島 正規
テクニカルアーティスト

長年シネマティックアーティストとしてフェイスリグやフェイシャルモーションの制作を担当。現在は技術戦略グループに所属し、DCCツールのプラグイン開発のための内製C++ライブラリの構築と、Bifrostを用いたツール開発を行っている。

筆者環境
・Bifrost2.5.0.0
・Maya2020.2

これまでのブログで紹介した基本機能をおさらいしながら、メッシュのランダム散布ツールを作ってみましょう。工程ごとに過去のブログへのリンクを貼っていますので、躓いたら確認しながら進めてください。

まず今回目標とするツールの要件は以下の３点にします。

1. 地面に草を敷き詰める
2. バーテックスカラーを塗ったエリアに花を咲かせる
3. カーブに沿って小屋へ続く轍を作る

プロシージャルモデリングでは使い古された題材ではありますが、入門編には最適な教材だと思います。動画で使用しているモデルデータはこちらの11_model_fbx.zipでダウンロードできます。
内容物：

• 地面　（バーテックスカラーマップを設定済み）
• 小屋
• 草（2種）
• 花（2種）
• 石（2種）

今回作成するノードグラフは記事の末尾でダウンロードできますが、グラフ内で設定しているバーテックスカラーの名前や散布するメッシュタイプは上記のモデルデータに準じています。ご自身でモデルデータを準備される際は適宜設定を変更してください。

(当ブログで[]で括っているものはBifrostGraphEditor内のノード名です)

1.地面に草を敷き詰める

「座標をランダムで生成するノード」「メッシュの複製（インスタンス）を生成するノード」が標準で実装されていますので、それらを組み合わせてメッシュを散布するグラフを組んでいきましょう。

.1

グラフを新規作成し、モデルデータセット内の地面メッシュをドラッグ＆ドロップで入力します。
→ #00 新規グラフ
→ #01 input

.2

[scatter_points]を取得し、地面メッシュを接続します。
→ #02 ノードの取得
→ #02 ノードの接続

.3

Pointsデータをデバッグ表示で確認してみましょう。
[point_scope]と[terminal]を取得します。[point_scope]にPointsデータを渡し、次に[terminal]のdiagnosticポートに接続してください。


地面メッシュの表面に黄緑色の円で描画されたのが[scatter_points]で生成したPointsデータです。
→ #03 terminal

.4

[create_instance]を取得し、Pointsデータを接続します。

インスタンスで配置する草メッシュをグラフに入力しましょう。地面メッシュと同くドラッグ＆ドロップによる入力でもいいですが今回はワイルドカードによる入力を設定してみます。
[input]を取得し、pathプロパティーに /source/grass/*/* と入力します。これでMayaシーン上の階層 |source|grass| 以下の全てのジオメトリが入力されます。
→ #01 input – パスで入力

.5

[create_instance]の出力を[terminal]のproxyに接続してビューポート上に描画します。

これで地面を2種類の草メッシュで埋め尽くすことが出来ました。

2.バーテックスカラーを塗ったエリアに花を咲かせる

花も草と同様に[scatter_points]で生成したPointsに配置していきますが、[create_instance]のマスク機能を利用して配置エリアをコントロールしてみましょう。
今回は要件に従い地面メッシュのバーテックスカラーをマスクとして使用します。

.1

[create_instance]と[input]を取得し、まずは草と同様の手順で地面メッシュ一面を花畑にします。

.2

地面メッシュには予めバーテックスカラーマップを適用していますのでウォッチポイントで確認しましょう。
→ #02 ウォッチポイント

Maya側で設定しているバーテックスカラーマップの名前は”FlowerMask”、チャンネルはAのみです。
Bifrost側ではウォッチポイントにプロパティー名＝”FlowerMask”、データタイプ＝array<float>があるのが確認できるはずです。
→ #03  Meshプロパティー

.3

[sample_property]を取得し、地面メッシュと[scatter_points]のgeo_locationsを接続します。
これによってscatterで生成したPointsの場所（ロケーション）における様々なプロパティー（ポジションや法線、UVなど）のサンプリングが可能になります。
今回は上記のバーテックスカラーの値をサンプリングしたいので[sample_property]のプロパティーはproperty=FlowerMask、default=floatにします。
→ #08 GeoLocation 

.4

[sample_property]で取得した値を[create_instance]のmask_weightsに接続します。

これで特定のエリアに花を咲かせることができました。
グラフは常に入力データの更新を監視していますので、バーテックスカラーの塗りを変更すれば即座に花畑の形状が変わっていきますよ。

ここまでのグラフのテキストデータは11.zipのsample1.txtです。（メッシュの入力は各自で設定してください）

ブログ最後となる次回「メッシュ散布ツールを作ってみよう【後半】」ではツールの要件３を実装しつつ、細かな味付けをしていこうと思います。

高島 正規
テクニカルアーティスト

長年シネマティックアーティストとしてフェイスリグやフェイシャルモーションの制作を担当。現在は技術戦略グループに所属し、DCCツールのプラグイン開発のための内製C++ライブラリの構築と、Bifrostを用いたツール開発を行っている。

筆者環境
・Bifrost2.5.0.0
・Maya2020.2

今回は処理の最適化をご紹介しようと思います。
(当ブログで[]で括っているものはBifrostGraphEditor内のノード名です)

BifrostShapeGraph / BifrostBord

これまでブログ内ではBifrostのノード自体をBifrostGraphノードと記述してきましたが、実は以下の２種類存在します。

BifrostGraphShape

トランスフォームやシェイプのパラメータを持ったDAGノードで、ツリー階層内に含めることが出来ます。新規作成したグラフはこのタイプになります。

BifrostBoard

こちらはDGノードです。
ツリー階層化は出来ませんが、リグソルバーやコンストレイントなどの計算がメインの場合はこちらのタイプの方が高速です。

それぞれのタイプ切り替えはメニュー>Edit>Convert Graphで行います。

Amino::Object

#01 input でも少し触れましたがBifrostはMayaとは異なるライブラリで構成されている為、相互でデータを受け渡す際にはコンバートが発生します。
Bifrostの仕組み上避けて通れないコストではありますが、例えば下図のようにBifrostGraphノード間でデータを受け渡しするだけの場合には全くの無駄なコストとなりますよね。


このような状況ではAmino::Objectの利用をお勧めします。

Amino::ObjectはBifrostの様々なタイプのデータを一元管理できるマスタークラスです。Amino::ObjectにデータとKey（データに付ける一意の名前）をセットにしたものを格納し、それを別の任意の場所で展開することができます。
Mayaへは不明なデータタイプのポートとして公開されるのでコンバートは行われません。

試しにBifrostのMatrixデータをAmino::Objectを介して受け渡ししてみましょう。
まず[value]を取得してデータタイプをObjectにします。もう一つ[value]でMatrixデータも準備しておきましょう。

[set_propaty]を取得して先ほどのObjectとMatrixデータ、そしてkeyをセットします。
Objectを[output]に接続してMayaに公開しましょう。

次にAmino::Objectを受け取る側のグラフを作っていきます。
MatrixやVectorと同じようにAmino::Objectタイプでポートを作成しMayaのノードエディタ上で接続する方法もありますが、Amino::ObjectはMeshやCurveと同じく中ボタンのドラッグ＆ドロップによる入力がサポートされています。
ですので、受け取る側のBifrostGraphを開いて先ほどのBifrostGraphノードをグラフエディタ上に中ボタンでドラッグ＆ドロップすれば完了です。（Mayaのノードエディタ上では自動的にAmino::Objectタイプのポートが接続されます）

では受け取ったAmino::ObjectデータからMatrixデータを抜き出してみましょう。
ここではkeyとデータタイプの指定が必要になります。[get_propaty]にObjectを接続した後、keyを入力しdefaultポートのタイプをfloat4x4に設定します。

Amino::Object内にkeyとデータタイプの組み合わせに合致したものが見つかれば、[get_propaty]の出力から受け取ることができます。
このようにしてコンバートのコストをかけることなくBifrostGraphノード間でのデータの受け渡しが可能になります。

キャッシュ

Bifrostエディタ上のノードは純粋な関数ノードですので、Mayaのノードのようにキャッシュを持つことはありません。ですが以下の機能を使用してキャッシュを作ることができます。

BifrostGraphノードのインプットポート

BifrostGraphノード自身はMayaのカスタムノードなので、インプットポートに入力されたデータは上流が更新されるまでポートに保持されます。これをキャッシュとして使用できます。

例えば下図では左側のノードでソルバーの初期化、右側でソルバーの実行といった構成にすることで処理速度の向上を図っています。
（更にこの例では先ほど紹介したAmino::Objectでソルバーのデータを受け渡しすることでコンバートのコストを最小限にしています）

フィードバックポート

もう一つの方法として#04 で紹介したフィードバックポートも同様にキャッシュとして利用可能です。

基本機能の紹介はこれにて一旦終了です。
次回は当初目標に掲げていたメッシュ散布ツールを作ってみましょう！「メッシュ散布ツールを作ってみよう【前半】」

高島 正規
テクニカルアーティスト

長年シネマティックアーティストとしてフェイスリグやフェイシャルモーションの制作を担当。現在は技術戦略グループに所属し、DCCツールのプラグイン開発のための内製C++ライブラリの構築と、Bifrostを用いたツール開発を行っている。